Nový model umělé inteligence dokáže samostatně ovládat počítač a přebírat část práce, kterou dosud vykonávali lidé v podnikovém softwaru. Investoři proto znovu řeší, zda AI oslabí tradiční licenční model.
Na trh se vrací otázka, která investory dlouhodobě znepokojuje: Co se stane, až umělá inteligence přestane uživatelům pouze pomáhat a začne rutinní práci vykonávat zcela samostatně?
Tuto obavu nedávno oživil nový model od OpenAI, po jehož představení oslabily akcie několika softwarových gigantů. Podívejme se, které části sektoru jsou vůči této změně nejcitlivější.
Jedním z hlavních impulsů pro tlak na softwarové akcie se stalo představení modelu GPT-6 Astra ze 3. září.
Jeho pokročilé schopnosti znovu otevřely debatu, zda část firemních pracovních postupů (workflow) nepůjde výhledově obsluhovat s menším počtem licencí.
Nejde totiž jen o výkonnější jazykový model. S potřebnými oprávněními dokáže pracovat s počítačem, aktualizovat systémy pro správu zákazníků (CRM), vyplňovat formuláře, psát kód a plnit vícekrokové úkoly.
Tím roste tlak na software, jenž dosud vyžadoval výrazný podíl lidské práce.
Trh zareagoval nervózně. Akcie Salesforce a Intuit klesly zhruba o 4 %, ServiceNow odepsala kolem 5 %. Celý softwarový index tak oslabil druhý den po sobě.
Skutečná hrozba nespočívá v existenčním ohrožení softwarových firem, ale spíše v pozvolné transformaci jejich obchodního modelu.
Velká část podnikového softwaru se formou služby (SaaS) prodává primárně podle počtu uživatelů. Některé produkty ale už dnes přecházejí na platbu podle skutečného využití.
Salesforce u svého nástroje Agentforce nabízí kreditní model a ServiceNow si u AI řešení účtuje poplatky za reálné zapojení.
Riziko vzniká zejména u produktů s tržbami navázanými výhradně na lidské uživatele. Naopak modely zohledňující aktivitu autonomních systémů mohou v budoucnu tvořit zcela nový zdroj příjmů.
Část podnikového softwaru stále vydělává podle počtu uživatelů nebo licencí.
Autonomní systém může úkoly zvládnout s menším počtem lidských operátorů. Firmy proto postupně přecházejí na monetizaci prostřednictvím plateb podle skutečného využití nebo kreditních modelů.
Jednotlivé podniky nejsou ohroženy stejnou měrou. Míra rizika závisí na povaze vykonávané práce:
Společným jmenovatelem zůstává rutinní a opakující se povaha úkolů. Riziko logicky stoupá tam, kde umělá inteligence dokáže převzít celé bloky činností.
| Firma | Změna 8. 9. 2026 |
|---|---|
| ServiceNow | přibližně −5 % |
| Salesforce | přibližně −4 % |
| Intuit | přibližně −4 % |
| S&P 500 Software & Services | přibližně −1,4 % |
Pohled trhu se postupně diferencuje. Zavedené softwarové firmy totiž disponují jasnými obrannými mechanismy.
Spravují obrovské množství historických podnikových dat, oprávnění a integrací. Tato propojenost tvoří silnou konkurenční výhodu a zvyšuje náklady na případnou změnu dodavatele.
Samotný jazykový model bez přístupu k těmto vnitřním strukturám firemní procesy nezkopíruje.
Hráči, kterým se podaří AI přirozeně začlenit do vlastních produktů, mohou toto riziko proměnit v nový zdroj příjmů. Autonomní systém pak operuje uvnitř jejich ekosystému, což pomáhá udržet stávající klientelu.
Nové technologie působí na různé části trhu odlišně. Zatímco tradiční prodej licencí čelí tlaku, poskytovatelé cloudové infrastruktury a datových platforem z vyššího využití výpočetního výkonu těží.
Datová platforma Snowflake začátkem září zvýšila celoroční výhled produktových tržeb. Její vedení potvrdilo, že AI tvořila zhruba polovinu nedávného zrychlení růstu.
Trh proto postupně rozlišuje subjekty, kterým nové technologie model narušují, od těch, jež z nich přímo těží.
Při hodnocení nedávného výprodeje se vyplatí střízlivost. Prvotní reakce trhu často bývají přehnané.
Zářijový pokles odráží spíše přecenění rizika než faktický důkaz o plném nahrazení zavedených aplikací. Největší podniky disponují kapitálem i daty k tomu, aby systémy adaptovaly ve svůj prospěch.
Akciové indexy navíc ve zmíněné dny oslabily i vlivem jiných makroekonomických faktorů.
Dlouhodobý úspěch tak závisí na tom, zda tito lídři dokážou AI monetizovat rychleji, než začne znehodnocovat jejich historické zdroje příjmů.
Uvedení novějšího modelu od OpenAI slouží jako důležitý signál. Změna tradičního prodeje softwaru rezonuje trhem a investoři na podobné zprávy reagují citlivě.
Bude klíčové sledovat, komu se podaří tuto transformaci přetavit ve výhodu. Tradiční software nezmizí ze dne na den, spíše dojde k pozvolnému přesunu přidané hodnoty.
Při analýze těchto akcií tak dává smysl bedlivě hodnotit, nakolik je daný podnik na nástup autonomních systémů připraven.
Ocenění spadlo na jednu z nejnižších úrovní za poslední roky. Firma přitom expanduje nejrychlejším tempem za poslední dekádu.
Navíc více než 90 % provozního zisku pochází z úplně jiného zdroje, než si většina lidí myslí.
Je 20% propad šancí koupit špičkový byznys za cenu, která se dlouho nemusí opakovat?
Pavel Tulačka je zkušený obchodní manažer a analytik s více než dvacetiletou praxí v e-commerce, mezinárodním obchodu a logistice. Sám je aktivním investorem již více než sedm let, díky čemuž ve svých textech propojuje hlubokou znalost reálného byznysového prostředí s vlastními zkušenostmi z kapitálových trhů. Pavel je autorem několika odborných publikací zaměřených na vzdělávání začínajících i pokročilých investorů. Aktuálně se specializuje na hloubkovou fundamentální analýzu a využití nástrojů Business Intelligence (Power BI, SQL) při vyhodnocování tržních trendů. Jeho cílem je transformovat komplexní ekonomická data do srozumitelných a prakticky využitelných strategií pro širokou investorskou obec.