Doby, kdy Meta byla jen matkou Facebooku generující neuvěřitelné peníze z reklamy, jsou dávno pryč. Pomalu ale jistě se z ní stává jeden z největších hráčů oblasti umělé inteligence.
Nenechte si ujít důležité novinky! Přidejte si Finex.cz jako preferovaný zdroj na Google.
Společnost Meta Platforms dokazuje, že její open-source přístup k umělé inteligenci (AI) je prozíravý a ziskový.
Nedávné spuštění jejího chatbota s umělou inteligencí založeného na jazykovém modelu Llama 3 v Indii představuje významný krok vpřed.
Tato iniciativa je součástí širší strategie, která využívá silné stránky Mety v oblasti sběru dat, a staví ji do pozice impozantního hráče na poli AI.
Schopnost Mety provozovat vlastní datová centra a její zaměření na efektivitu jí poskytly významný náskok v AI závodě. Tato soběstačnost se promítla do působivých finančních výsledků.
V prvním čtvrtletí Meta převedla třetinu svých příjmů ve výši 36,5 miliardy dolarů na čistý zisk.
S kapitálovým rozpočtem ve výši 35 až 40 miliard dolarů na letošní rok a zavedením dividendy se finanční zdraví společnosti Meta jeví jako solidní.
I přes téměř 50% nárůst ceny akcií v roce 2024 zůstává Meta na technologického giganta relativně cenově dostupná. Forwardový poměr ceny k zisku činí pouhých 22.
Kapitálový rozpočet akciové společnosti je plán, který detailně popisuje investiční projekty a výdaje na dlouhodobý majetek, které společnost plánuje uskutečnit během určitého období, obvykle jednoho roku.
Tento rozpočet zahrnuje plánované investice do nových zařízení, strojů, vývoj nových produktů a služeb, nebo akvizice jiných společností.
Meta se od svých konkurentů odlišuje svým přístupem k umělé inteligenci, který je založen na otevřeném zdrojovém kódu. Tím, že umožňuje volný přístup ke svému kódu za účelem stažení a úprav, využívá Meta kolektivní inteligenci globální vývojářské komunity.
Tato strategie zajišťuje neustálé zlepšování a přizpůsobování jejích velkých jazykových modelů, díky čemuž jsou v průběhu času bezpečnější.
Jednou z klíčových výhod jejího AI podnikání je i příliv dat z různých regionů, jako je Indie, jihovýchodní Asie, Afrika a Jižní Amerika. Tato data obohacují modely AI a zvyšují jejich přesnost a efektivitu.
Přestože se společnost potýká s regulačními překážkami v Evropě, obrovské množství dat z jiných regionů tuto nevýhodu více než kompenzuje.
Datová centra společnosti jsou navíc optimalizována pro maximální energetickou účinnost a nabízejí neomezenou škálovatelnost jejích AI služeb.
Služba Threads rychle získává na popularitě a integrací s open-source systémem Fediverse vyzývá společnost X (dříve Twitter) na souboj, který hodlá zvítězit.
Časem bude služba Threads začleněna do modelu ActivityPub ve 100 zemích, což dále rozšíří možnosti Mety v oblasti sběru dat. Tento přístup vyšel z úspěšné strategie společnosti s aplikacemi Stories a Reels, které okopírovaly inovace z aplikací Snapchat, respektive TikTok.
Každá z těchto služeb generuje cenná tréninková data pro modely umělé inteligence Meta.
Alphabet sice také využívá přístup založený na datech, ale u své služby Gemini AI, která bude brzy placená, zvolil nákladnější cestu.
Naproti tomu bezplatné služby společnosti Meta zajišťují maximální dosah a sběr dat. Tento rozdíl ve strategii je to, co bude společnost dlouhodobě zvýhodňovat.
Většina lidí nikdy této renty nedosáhne. Ne proto, že málo vydělávají. Ale protože nikdy nespočítali, kolik vlastně potřebují.
Ukážeme vám, kolik peněz budete potřebovat, kolik musíte každý měsíc investovat a jak dlouho vám cesta k rentě může trvat.
Je to 5 milionů, 10 milionů, nebo ještě víc?
Milovník finančních trhů a akciového investování. Na své investiční cestě uplatňuje dlouhodobý pasivní investiční přístup.
Lubor se ve svých článcích nejčastěji věnuje akciovým titulům a investování do akcií jako takovému. Ekonomická a kryptoměnová témata mu však také nejsou cizí.
Jeho cílem je čtenáře rychle a stručně informovat o dění na finančních trzích.
94 %
90 %
