FinexAkcieUmělá inteligence vybírala nejlepší akcie na rok 2026. Výsledek všechny zaskočil!
Umělá inteligence vybírala nejlepší akcie na rok 2026. Výsledek všechny zaskočil!
Redakční experiment s AI ukázal překvapivou věc: chatboty se při výběru akcií drží tržního konsenzu a bojí se vybočit. Co to říká o jejich využití v investování?
Známý americký investiční portál MarketWatch v článku popsal jednoduchý experiment: redakce se zeptala čtyř nejznámějších chatbotů, jaké technologické akcie by si “s vysokou jistotou” vybrali pro rok 2026, a sledovala, zda se dočká něčeho nového.
Výsledek byl spíš studená sprcha: místo neobjevených tipů se modely držely stejné hrstky hvězd, které dnes táhnou téma umělé inteligence.
Co test ukázal: modely sázejí na stejné vítěze
Redaktoři zadali modelům roli portfolio manažera a požádali je o pět “nejpřesvědčivějších” technologických titulů pro příští rok. Šlo o záměr: bez hraní role některé systémy odmítají odpovědět, protože se nechtějí tvářit jako investiční poradce.
Gemini přidalo i více “aplikační” software, například Palantir a CrowdStrike, zatímco Grok vyčníval volbou Oracle. Pointa článku ale nebyla v tom, zda jsou to dobré firmy, nýbrž v tom, jak málo originality z odpovědí vypadlo.
Info
V pozadí je i nepříjemný fakt: výběr jednotlivých akcií dlouhodobě nevychází ani lidem “na plný úvazek”. Přehled SPIVA (porovnání aktivních fondů s indexy) opakovaně ukazuje, že velká část aktivně řízených fondů za delší období zaostává za svými indexy.
Pokud tedy ani lidé nezískají svým úsudkem stabilní náskok, je logické čekat, že chatboty budou spíš kopírovat nejhlasitější tržní příběh.
Proč to tak dopadá: pravděpodobnost místo “názoru”
Velký jazykový model je v základu stroj na odhad pravděpodobného pokračování textu. Učí se z obrovských dat tak, aby zvolil další “nejpravděpodobnější” slovo či frázi, a tím se mu utuží vazby typu “umělá inteligence” → “Nvidia”.
To je skvělé pro psaní, shrnování i vysvětlování, ale při předvídání budoucnosti to může klamat:
Systém často vrátí to, co zní nejvíc jako konsenzus, ne to, co je nejlépe podložené.
Představte si superchytré automatické doplňování v e-mailu. Když začnete psát “nejlepší akcie pro…”, doplní to, co lidé psali nejčastěji v minulosti.
Někdy to trefí, ale samo od sebe to neumí “objevit” nové informace nebo posoudit cenu vůči budoucím ziskům tak, jak to dělá analytik.
Jenže matematika je uzavřený svět s ověřitelným řešením.
Akciový trh je soutěž očekávání, sentimentu a ocenění, kde “správná odpověď” neexistuje.
Jak využít LLM chytře jako retailový investor?
Nejlepší využití chatbotů dnes není “dej mi pět akcií na zbohatnutí”, ale rychlejší příprava lepších otázek. Místo tipů chtějte:
investiční tezi,
hlavní rizika,
scénář “co když se to nepovede”,
seznam metrik, které si ověříte v kvartálních výsledcích, prezentacích pro investory a v cash flow (peněžní tok).
Takový výstup často poslouží jako kontrolní seznam, ale finální verdikt musí stát na datech.
Druhá praktická věc je nenápadná, ale užitečná. Když vám chatbot vyjmenuje jen megacaps, berte to spíš jako zprávu o přeplněném tématu než jako potvrzení jistoty.
V takové chvíli dává smysl podívat se na “druhou vlnu” vítězů, tedy na firmy, které nestojí na pódiu, ale dodávají vybavení do zákulisí: úložiště, networking nebo optické komponenty pro datová centra.
A nakonec: pokud začínáte, nejrychlejší cesta k lepším výsledkům často nevede přes “geniální tip”, ale přes disciplínu, rozumnou diverzifikaci a nákladovou efektivitu.
Publicista a aktivní investor s více než desetiletou praxí preferující strategii hodnotového investování.
O investování a finanční trhy se začal zajímat v roce 2013, kdy si prošel náročnou zkušeností jako aktivní denní obchodník. Tato negativní zkušenost vedla k hlubšímu studiu, které mu v následujících letech umožnilo dlouhodobě a úspěšně investovat.
Ve své strategii kombinuje pasivní a aktivní přístup s důrazem na akciové trhy. Inspiraci čerpá z metod Warrena Buffetta a Benjamina Grahama, stejně jako od českého investora Daniela Gladiše. Svým čtenářům předává nabyté vědomosti prostřednictvím článků zaměřených na investiční strategie, psychologii obchodování a analýzy jednotlivých akcií
„Největším nepřítelem investora jsou jeho vlastní emoce.“ – Benjamin Graham
Abychom Vám mohli poskytnout co nejlepší služby, používáme různé technologie, mezi které patří i soubory cookies.
Váš souhlas s použitím těchto technologií nám umožní zpracovávat údaje, jako je Vaše chování při používání našeho webu. Díky tomu můžeme náš web dále zlepšovat. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce těchto webových stránek.
Technické
Vždy aktivní
Technické cookies jsou nezbytně nutné pro legitimní účel umožnění použití služby, kterou si náš čtenář nebo uživatel výslovně vyžádal navštívením stránek a není možné je vypnout.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistiky
Cookies využívané výhradně pro statistické a analytické účely, abychom naše stránky mohli neustále zlepšovat dle toho, jak se naši čtenáři a uživatelé chovají a jaké mají preference.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketing
Cookies používané k vytvoření uživatelských profilů za účelem zobrazování reklamy nebo sledování chování na webových stránkách pro podobné marketingové účely.
94 %
90 %
