Začněte psát a výsledky vyhledávání se zobrazí zde...

AI akcie krvácí! Stačila jedna zpráva a Nvidia, Oracle i Broadcom letí dolů

Akcie spojené s umělou inteligencí se prudce houpou, i když poptávka drží. Trh teď řeší hlavně dluh a financování datových center. Bez kapitálu se i silný trend může na čas zadrhnout.

AI akcie krvácí! Stačila jedna zpráva a Nvidia, Oracle i Broadcom letí dolů

Na konci roku se na burze často dějí zdánlivé paradoxy: jednou zprávou se rychle “přepne” nálada, objemy obchodů bývají nižší a i kvalitní firmy umí během pár dnů výrazně zlevnit.

Přesně to teď zažívá část titulů spojených s umělou inteligencí. Nejde totiž jen o to, zda je o čipy zájem, ale také o to, kdo zaplatí výstavbu datových center, která tyto čipy potřebují.


Proč se akcie umělé inteligence prudce houpou?

Když investoři mluví o “bublině kolem umělé inteligence”, často si představí přehnaná očekávání. Aktuální výprodeje ale mají střízlivější kořen: financování infrastruktury.

Pokud se staví datová centra hlavně z dluhu, stačí jedna pochybnost o dalším financování a trh začne naceňovat zpomalení objednávek čipů napříč sektorem – to se aktuálně projevuje na poklesu akcií Nvidia a Broadcom.

Aktuální vývoj ceny akcií Nvidia a Broadcom

Aktuální cena
Změna
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Koupit akcie Broadcom! Při obchodování CFD ztrácí peníze 71 % účtů.

Logo sponzora Koupit!

Konkrétním spouštěčem byla situace kolem společnosti Oracle a plánovaného datového centra v Michiganu.

Zprávy popisují, že jednání o financování s Blue Owl narazila a projekt se ocitl v nejistotě, přičemž Oracle zároveň čelí otázkám ohledně rychle rostoucího dluhu a vysokých závazků z pronájmů.

Zdroj: fiscal.ai
Rostoucí zadlužení společnosti Oracle
Rostoucí zadlužení společnosti Oracle

V praxi jde o jednoduchou logiku: když investor do infrastruktury váhá, dodavatelé serverů a čipů mohou krátkodobě dostat méně objednávek – a akcie reagují okamžitě.

Druhým zdrojem nervozity je CoreWeave, jeden z tzv. neocloudů. Jeho model stojí na tom, že za vypůjčené peníze kupuje velké množství GPU od Nvidie a pronajímá výpočetní kapacitu zákazníkům.

Známý shortař Jim Chanos upozornil na rizika dluhu a na to, že podobné služby mohou mít “komoditní” charakter, takže marže mohou časem klesat, zatímco dluh zůstane.

Aktuální vývoj ceny akcií Oracle a CoreWeave

Aktuální cena
Změna
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Načítání
Koupit akcie CoreWeave Váš kapitál může být ohrožen*

Logo sponzora Koupit!

K tomu se přidává ještě jedna věc: trh nemá rád situaci, kdy se musí financovat obří CAPEX (kapitálové výdaje) a současně je těžké odhadnout návratnost v čase.

Je to jako stavět síť skladů pro rychle rostoucí e-shopy: poptávka po balících roste, ale když developerům zdraží úvěry nebo se zasekne partner, výstavba se zpomalí a výrobci regálů dočasně cítí propad, i když trend nezmizel.

Micron a paměti: úzké hrdlo, které umí zvednout marže

Do této nervózní atmosféry přišel Micron s výhledem, který trh uklidnil: poptávka po pamětech je tak silná, že nabídka zůstává pod ní a ceny mohou zůstat vysoko.

Firma uvedla, že kvůli napětí na trhu bude v některých případech schopná dodat jen zhruba polovinu až dvě třetiny požadovaného objemu zákazníkům, a zároveň naznačila další posilování byznysu v dalším fiskálním roce.

Z pohledu umělé inteligence je klíčová HBM. Jde o specializovanou paměť typu DRAM, která je navržená tak, aby “krmila” výpočetní čipy obrovským tokem dat.

Micron uvedl, že má uzavřené dohody o cenách a objemech pro celou produkci paměti s vysokou propustností pro rok 2026, včetně nové generace HBM4.

Aktuální vývoj ceny akcií Micron

Načítání
Načítání
Koupit akcie MU! Při obchodování CFD ztrácí peníze 71 % účtů.

Logo sponzora Koupit!

Zajímavý je i posun v odhadech trhu: Micron ve svých materiálech mluví o tom, že celkový adresovatelný trh pro paměť s vysokou propustností může do roku 2028 dosáhnout zhruba 100 miliard dolarů a že tento milník čeká dříve, než firma předpokládala.

Pro investora to znamená, že v části paměťového trhu se může delší dobu držet nedostatek, což zlepšuje vyjednávací pozici výrobců a tlačí marže nahoru.

Vedle dynamické paměti s náhodným přístupem hraje roli i NAND pro ukládání a práci s daty.

Pokud datová centra přidávají více akcelerátorů, typicky přidávají i více paměti a úložiště na jeden server.

Výsledkem je situace, kdy růst umělé inteligence nepodporuje jen “hvězdy” v podobě výpočetních čipů, ale i dodavatele méně viditelných, zato nezbytných komponent.

Jak si z toho vytvořit plán?

Začínající investor často hledá rychlý recept, jenže nejspolehlivější cesta vede přes proces. Z aktuálního dění si můžete odnést tři praktická pravidla.

  1. Sledujte financování, nejenom poptávku. I když umělá inteligence roste, projekty datových center mohou brzdit dluh, úroky a ochota investorů. Dává smysl sledovat zadlužení, volný peněžní tok a plánované kapitálové výdaje u firem, které výstavbu táhnou, protože právě tam se rodí “šoky”, které rozhýbou celý sektor.
  2. Rozlišujte, kde je úzké hrdlo. Dnes se zdá, že paměť s vysokou propustností je jedním z nejdůležitějších limitů výkonu systémů umělé inteligence, takže i “paměťový” titul může mít v portfoliu podobnou logiku jako dodavatel čipů.
  3. Nastavte si vstup a riziko. Pokud nechcete trefovat dno, může pomoci DCA. A pokud nechcete sázet na jednu firmu, existují ETF sledující širší polovodičový koš.

Pointa je jednoduchá: krátkodobé výkyvy v “příběhu umělé inteligence” často nevznikají tím, že by poptávka zmizela, ale tím, že se mění chuť financovat drahou infrastrukturu.

Kdo to pochopí, přestane řešit jen titulky a začne si všímat toho, co rozhoduje o maržích a cash flow – a právě tam se dlouhodobě rodí výnos.

Poslouchejte. Buďte v obraze!

Chcete lépe rozumět finančním trhům? V podcastu Burza s odstupem každý týden rozebíráme klíčové dění na trzích. V podcastu Kam tečou peníze se pak do hloubky věnujeme ekonomice, politice a investičním příležitostem.

Odebírejte nás a získáte větší jistotu při investování a přehled o tom nejdůležitějším.

 

 

Líbil se vám tento článek?
1
0

Autor

Publicista a aktivní investor s více než desetiletou praxí preferující strategii hodnotového investování.

O investování a finanční trhy se začal zajímat v roce 2013, kdy si prošel náročnou zkušeností jako aktivní denní obchodník. Tato negativní zkušenost vedla k hlubšímu studiu, které mu v následujících letech umožnilo dlouhodobě a úspěšně investovat.

Ve své strategii kombinuje pasivní a aktivní přístup s důrazem na akciové trhy. Inspiraci čerpá z metod Warrena Buffetta a Benjamina Grahama, stejně jako od českého investora Daniela Gladiše. Svým čtenářům předává nabyté vědomosti prostřednictvím článků zaměřených na investiční strategie, psychologii obchodování a analýzy jednotlivých akcií

„Největším nepřítelem investora jsou jeho vlastní emoce.“ – Benjamin Graham

Přečíst více

Sdílejte tento článek

Mohlo by vás zajímat