Nedávné výprodeje poslaly na atraktivní slevy i firmy, které jsou dlouhodobě lídry ve svých oborech. Mezi ně patří i Amazon a Alphabet. Akcie Amazonu klesly přibližně o 27 % a Alphabet se vůči svému vrcholu dostal na 25% slevu (stav k 16. 4. 2025).
Vzhledem k perspektivním vyhlídkám se může jednat o výhodné vstupní body pro investici do těchto firem.
Trend, na kterém se obě firmy vezou, je infrastruktura související s umělou inteligencí, do které obě firmy významně investují.
Zatímco Microsoft nedávno omezil některé projekty datových center, Amazon a Alphabet pokračují v ambiciózních plánech rozvoje AI a cloud computingu.
Alphabet plánuje v letošním roce investovat 75 miliard dolarů do kapitálových výdajů na datová centra, zatímco Amazon se připravuje na výdaje ve výši 100 miliard dolarů.
Cílem těchto investic je upevnit jejich pozice lídrů v oblasti inovací založených na umělé inteligenci.
Z historického hlediska se velké investice do cloud computingu Amazonu vyplatily.
Společnost se stala lídrem na trhu díky své rozsáhlé skladovací a logistické síti. Amazon Web Services (AWS) se také stala průkopníkem v oblasti infrastruktury jako služby.
Amazon předpokládá, že náklady na infrastrukturu AI se sníží, protože bude k dispozici více možností čipů, což sníží závislost na Nvidii.
Amazon také předpovídá, že inference se stane hlavním nákladovým faktorem v oblasti AI, čímž se přesune pozornost od trénování modelů. Za tímto účelem vyvíjí Amazon vlastní čipy.
Co je inference?
Inference v AI znamená “nasazení” nebo “provádění předpovědí” pomocí vytrénovaného modelu.
Trénování (training) tak například učí model, jak rozpozná kočku od psa. Inference je použití naučeného modelu, kdy chceme, aby řekl: “Tohle je kočka.”
Čip Trainium2 od Amazonu nabízí o 30 až 40 % lepší poměr ceny a výkonu než současné GPU. Cílem této inovace je učinit inferenci cenově dostupnější, což by mohlo zvýšit výdaje na AI.
Investice Amazonu do umělé inteligence přesahují infrastrukturu a týkají se i provozní integrace. Amazon například využívá AI k optimalizaci logistických a skladových operací a k vylepšování doporučení produktů.
Cloud Alphabetu nedávno dosáhl ziskovosti, když provozní výnosy v minulém čtvrtletí vzrostly o 142 % na 2,1 miliardy dolarů. Tyto úspěchy naznačují, že současné investice do umělé inteligence by mohly v budoucnu přinést značné zisky.
Sedmá generace AI čipu Alphabetu, Ironwood, je určena pro “věk inference” a nabízí vyšší výpočetní výkon a kapacitu paměti, což z něj činí energeticky nejúspornější čip společnosti.
Alphabet rovněž postupuje se svým modelem Gemini 2.5, od kterého se očekává, že posílí jeho podnikání v oblasti vyhledávání a reklamy.
Kromě toho nástroje umělé inteligence Alphabetu, jako je generátor textů na video Veo 2, posilují jeho pozici v závodě o umělou inteligenci.
Jaké je ocenění obou akcií
Slevy na akciích se projevily i na poměrových ukazatelích, které nyní dávají přívětivější obrázek než v loňském roce.
Akcie Alphabetu se obchodují s 19násobkem zisků (P/E), zatímco v polovině loňského roku to byl 26násobek. Poměr P/S je 5,8. To je méně než 10letý průměr, který je 6,4.
P/E Amazonu je 31. To se zdá být stále vysoká hodnota, ale v porovnání s loňskem, kdy se akcie Amazonu obchodovaly za 50násobek zisků se jedná o zajímavou slevu.
Poměr P/S je 2,9, což v porovnání s historickým 10letým průměrem 3,3 vychází rovněž příznivě.
Akcie obou společností se tedy jeví mírně podhodnocené a pro dlouhodobé investory mohou být zajímavou příležitostí.
Staňte se součástí naší investiční rodiny na Discordu
Naše komunita je místem, kde se setkávají nováčci i vášniví obchodníci a zkušení investoři. Sdílejte své obchodní tipy, strategie a bavte se o aktuálních událostech na trzích. Každý den je novou příležitostí a každý člen naší komunity může přinést jedinečný pohled na svět financí.
Připojte se k nám a objevte sílu kolektivní moudrosti, která vám pomůže dosáhnout vašich investičních cílů. S námi není obchodování jen o číslech, ale o společenství, které vám dává klíč k úspěchu!
Vladimír vystudoval ekonomiku a management na VUT – Podnikatelské fakultě v Brně. Je držitelem mezinárodního účetního certifikátu ACCA, což mu dává solidní předpoklady pro analýzy účetních výkazů firem. Zkušenosti s oceňováním firem a auditem velkých mezinárodních společností kotovaných na burze získal u PricewaterhouseCoopers. Později působil v bankovnictví na pozicích ředitele controllingu a interního auditu.
V roce 2017 zahájil svoji novou kariéru soukromého analytika a copywritera se zaměřením na finanční trhy, investice, trading a různá podvodná schémata. Kromě psaní článků a e-booků o financích se Vladimír věnuje výuce angličtiny. Je aktivní na platformě X, kde jej můžete sledovat pod profilem KMFTraders.
Motto: “Na každém kroku záleží. Keep moving forward.”
Abychom Vám mohli poskytnout co nejlepší služby, používáme různé technologie, mezi které patří i soubory cookies.
Váš souhlas s použitím těchto technologií nám umožní zpracovávat údaje, jako je Vaše chování při používání našeho webu. Díky tomu můžeme náš web dále zlepšovat. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce těchto webových stránek.
Technické
Vždy aktivní
Technické cookies jsou nezbytně nutné pro legitimní účel umožnění použití služby, kterou si náš čtenář nebo uživatel výslovně vyžádal navštívením stránek a není možné je vypnout.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistiky
Cookies využívané výhradně pro statistické a analytické účely, abychom naše stránky mohli neustále zlepšovat dle toho, jak se naši čtenáři a uživatelé chovají a jaké mají preference.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketing
Cookies používané k vytvoření uživatelských profilů za účelem zobrazování reklamy nebo sledování chování na webových stránkách pro podobné marketingové účely.
94 %
90 %
