Začněte psát a výsledky vyhledávání se zobrazí zde...

DeepSeek: Jak malý čínský startup položil Wall Street na kolena?

Nový čínský AI model způsobil paniku na Wall Street. Dopady na firmy mohou být sice různé, avšak dopad na investory byl jasný. Tržní valuace klesly o stovky miliard dolarů.

DeepSeek: Jak malý čínský startup položil Wall Street na kolena?
Zdroj: Depositphotos.com

Během víkendu obletěla svět zpráva o novém AI modelu s názvem DeepSeek-R1. Tento AI chatbot konkuruje výkonností a “inteligencí” předním modelům, jako jsou ChatGPT-o1 nebo Claude 3.5.

Má to však jeden zásadní háček – model vytvořil malý čínský startup, kterému k jeho vývoji údajně stačilo jen 6 milionů dolarů a dva měsíce času.

Ano, 6 milionů dolarů může znít jako hodně peněz. Když to však porovnáme s náklady na trénink modelu Llama 3 od společnosti Meta, které přesahují 500 milionů dolarů, je to až překvapivě levné.

Podle ceníku pro vývojáře je navíc provoz DeepSeeku o 90–95 % levnější než provoz konkurenčního ChatGPT. Jeho vývojáři dosáhli této efektivity díky využití inovativních metod. Mnohé z nich nejsou nové, ale jejich úspěšná kombinace k vytvoření špičkového modelu je pozoruhodný výkon.

Dalším významným aspektem je, že model je open-source. To znamená, že si může kdokoli stáhnout a upravit jeho kód. Díky vysoké výpočetní a energetické efektivitě tohoto modelu to může znamenat výrazné zlevnění a větší dostupnost umělé inteligence pro širší veřejnost.

Zajímavostí však je, že má DeepSeek zabudovanou cenzuru citlivých informací o Číně, stejně jako byste čekali od čínského internetu.

Co to znamená pro Wall Street?

Pro společnosti jako OpenAI nebo Anthropic to je pořádný budíček. Jejich soukromé modely ztratily značnou část své hodnoty, jelikož čínský konkurenční model je nyní veřejně dostupný.

Investory však znepokojuje ještě větší problém. Vyšší efektivita AI modelů by mohla vést ke snížení poptávky po nejvýkonnějších AI čipech, jako jsou ty od společnosti Nvidia.

Pokud totiž firmy implementují metody čínských vývojářů i ve svých modelech, nebudou potřebovat tak masivní výpočetní výkon pro jejich trénování a provoz. To by mohlo negativně ovlivnit marže Nvidie, která podle některých odhadů prodává své špičkové čipy s až 90% marží.

Právě tento strach způsobil, že se v pondělí akcie Nvidie propadly až o 16 %, a uzavřely den na hranici -16,97 %.

Vývoj akcií Nvidia za poslední měsíc

Načítání
Načítání
Kupte si akcie Nvidia *Váš kapitál může být ohrožen

Logo sponzora Koupit!

Softwarové společnosti na tyto zprávy ale reagovaly růstem, jelikož efektivnější AI modely můžou snížit jejich vstupní náklady. Řada technologických lídrů označila tuto technologii za skvělou inovaci. Ne však něco, co by mohlo otřást základy AI průmyslu.

Každá mince má však dvě strany. Podle některých výkonných ředitelů bychom totiž mohli být svědky uplatnění tzv. Jevonsova paradoxu.

Ten říká, že větší efektivita technologií může paradoxně zvýšit jejich celkovou spotřebu kvůli rostoucí poptávce. Mnoho AI firem má totiž mnohem ambicióznější cíle než vytvořit nejlepšího chatbota – jejich ultimátním cílem je prolomit kód AGI, tedy “obecné umělé inteligence”, která by měla být stejně inteligentní jako člověk.

Líbil se vám tento článek?
4
1

Autor

Jakub Rochlitz je vycházející hvězdou ve světě financí a investic, kde působí jako investiční analytik a populární investor na platformě eToro. Díky svému důslednému přístupu k hodnotovému investování se zaměřuje na fundamentálně silné společnosti, které nabízejí dlouhodobý růstový potenciál. Jeho portfolio zahrnuje odvětví jako umělá inteligence, zelená energie a retail. V posledních dvou letech dosáhl dvakrát po sobě více než 25% ročních výnosů, čímž překonal výkonnost trhu.

Jakubova investiční strategie vychází z jeho analytického zázemí. Je certifikovaným investičním analytikem na úrovni CISI Level 3 a dokončuje studium financí na Vysoké škole ekonomické v Praze. Jeho analýzy jsou pravidelně publikovány na platformách jako Seeking Alpha, Guru Focus a Yahoo Finance, kde sdílí své hloubkové fundamentální analýzy společností. Inspiruje se významnými investory, jako jsou Warren Buffett a Peter Lynch, a řídí se pravidlem, že „pro úspěšné investování musíte mít nejen co nejvíc informací, ale také
je umět co nejlépe zpracovat a vyvodit si ty správné závěry“.

Kromě investování se Jakub věnuje i vzdělávání v oblasti financí a pravidelně komunikuje se svou komunitou na sociálních sítích a na různých událostech. Aktivně mimo jiné také přispívá k zvyšování finanční gramotnosti, zejména mezi mladšími investory, a své znalosti sdílí na různých fórech, včetně účasti na Abu Dhabi Finance Week, eToro Popular Investor Summitu či Prague Money Expo.

Přečíst více

Sdílejte tento článek

Mohlo by vás zajímat

Diskuze (0 komentářů)

Připojte se k diskuzi

Tento článek zatím nikdo neokomentoval. Přihlašte se a buďte první! Napište svůj názor a zahajte diskuzi.