💰 Další výrazný růst firemních zisků
📉 Opětovný pokles úrokových sazeb
🚀 Nakupuji už nyní, na nic nečekám
Jedna z předních firem v oblasti umělé inteligence věnovala ve svém prospektu k vstupu na burzu rizikům své technologie zhruba třetinu textu. Pro investory se tím otevírá jiná otázka: kdo vydělá na tom, že bude potřeba AI zabezpečit?
Anthropic, tvůrce AI modelu Claude, se chystá na vstup na burzu. V prospektu věnoval rizikovým faktorům 80 ze 261 stran, tedy více prostoru než popisu vlastního byznysu.
Pro investory je ale klíčová jiná otázka. Kdo dokáže vydělat na rostoucí potřebě zabezpečení?
Prospekt upozorňuje, že AI agenti mohou získat hluboký přístup do systémů a samostatně pracovat i několik dní. Chybná akce tak snadno způsobí nevratné škody, jako je smazání dat nebo neoprávněná finanční transakce.
Právní odpovědnost za kroky AI agentů zatím zcela chybí. Mezi možnými riziky Anthropic uvádí dokonce i snahu bránit se vypnutí.
💰 Další výrazný růst firemních zisků
📉 Opětovný pokles úrokových sazeb
🚀 Nakupuji už nyní, na nic nečekám
Autonomní AI agent se ve firmě chová podobně jako běžný zaměstnanec. Potřebuje přístupová práva, pracuje s daty a může podlehnout manipulaci.
Útočník mu například dokáže podstrčit skryté instrukce v textu. Tomuto specifickému útoku se říká prompt injection.
Firmy proto musí chránit hlavně tyto oblasti:
Stejná situace nastala s nástupem cloudu. Spolu s ním tehdy vyrostl zcela nový segment cloudové bezpečnosti.
Palo Alto Networks představilo platformu Prisma AIRS 3.0, která chrání AI agenty od prvního vývoje až po ostrý provoz. Kontroluje jejich identitu, hledá slabá místa a zkouší odolnost pomocí simulovaných útoků.
Své schopnosti v oboru firma v roce 2025 rozšířila nákupem startupu Protect AI, který se na toto odvětví úzce zaměřuje.
CrowdStrike rozšiřuje svou platformu Falcon o nástroj AI Detection and Response (AIDR), jenž chrání aplikace, agenty a firemní data.
Ukazatel ARR (roční opakující se tržby z předplatného) z tohoto modulu se ve druhém fiskálním čtvrtletí mezikvartálně téměř ztrojnásobil.
Zscaler staví na principu nulové důvěry (Zero Trust). Jeho nástroj AI Guard pečlivě filtruje komunikaci s modely, zajišťuje bezpečí dat a zachytává zmíněné útoky typu prompt injection.
Objednávky balíčku Security for AI zde ve čtvrtém fiskálním čtvrtletí vzrostly o 50 %.
Vývoj cen jasně ukazuje, že investoři jednotlivé zástupce na trhu oceňují velmi rozdílně.
| Firma | Hlavní produkt pro AI | Co chrání |
|---|---|---|
| Palo Alto Networks | Prisma AIRS | Identitu agentů, provoz a ochranu proti simulovaným útokům |
| CrowdStrike | Falcon AIDR | Detekci útoků a identitu agentů |
| Zscaler | AI Guard | Komunikaci s modely a firemní data |
Do zabezpečení autonomních modelů se pouští prakticky každý velký dodavatel kybernetické ochrany.
Konkurenci tvoří i Microsoft, Google a řada specialistů na ověřování identit. Celkový růst sektoru tedy automaticky neznamená, že porostou zisky všech zúčastněných.
Pro zmiňovanou trojici jde o poměrně novou součást byznysu. Zůstává otázkou, jak rychle korporace AI agenty reálně nasadí. Pokud tempo adopce zpomalí, logicky klesne i poptávka po bezpečnostních řešeních.
Když sami tvůrci varují před svou technologií, ukazuje to na značná bezpečnostní rizika. Čím více agendy stroje převezmou, tím vyšší část firemních rozpočtů spolkne jejich kontrola.
Palo Alto Networks, CrowdStrike i Zscaler již nabízejí konkrétní produkty. Zda investiční teze vyjde, rozhodne primárně schopnost udržet si technologický náskok před dravou konkurencí.
AI boom vytváří obrovský nový problém - datová centra potřebují stále více elektřiny a někde ji musí ukládat.
A právě tady může být obrovská příležitost. Tržby této malé americké firmy rostou o 351 %. Její technologii už využívá i projekt spojený s Googlem.
Může právě tahle téměř neznámá akcie vyrůst až 10×?
Pavel Tulačka je zkušený obchodní manažer a analytik s více než dvacetiletou praxí v e-commerce, mezinárodním obchodu a logistice. Sám je aktivním investorem již více než sedm let, díky čemuž ve svých textech propojuje hlubokou znalost reálného byznysového prostředí s vlastními zkušenostmi z kapitálových trhů. Pavel je autorem několika odborných publikací zaměřených na vzdělávání začínajících i pokročilých investorů. Aktuálně se specializuje na hloubkovou fundamentální analýzu a využití nástrojů Business Intelligence (Power BI, SQL) při vyhodnocování tržních trendů. Jeho cílem je transformovat komplexní ekonomická data do srozumitelných a prakticky využitelných strategií pro širokou investorskou obec.